Tipo di corso
Corso di Laurea Magistrale
Accesso
Libero
Durata
2 anni
Sede
Modena
Lingue
Italiano
Struttura di riferimento
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche
Il Corso di Studio in breve.
Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica dell'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia ha come obiettivo la formazione di laureati magistrali con un alto livello di competenze informatiche e scientifiche spendibili sia in campo internazionale sia a livello del territorio.
Il percorso di studi mira a fornire:
- competenze per modellare processi e sistemi e sviluppare applicazioni software innovative in particolare in ambito scientifico;
- competenze per modellare processi e sviluppare applicazioni software per le imprese del tessuto aziendale che caratterizza il territorio, in particolare emiliano, con enfasi sulle applicazioni distribuite.
In particolare, il corso permette approfondimenti interessanti nell'ambito dei sistemi distribuiti, con particolare attenzione agli aspetti di Disegno del Software, Sicurezza, Integrazione e Scalable Data Science.
Il percorso di studi mira a fornire:
- competenze per modellare processi e sistemi e sviluppare applicazioni software innovative in particolare in ambito scientifico;
- competenze per modellare processi e sviluppare applicazioni software per le imprese del tessuto aziendale che caratterizza il territorio, in particolare emiliano, con enfasi sulle applicazioni distribuite.
In particolare, il corso permette approfondimenti interessanti nell'ambito dei sistemi distribuiti, con particolare attenzione agli aspetti di Disegno del Software, Sicurezza, Integrazione e Scalable Data Science.
Info
Dipartimento: Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche
Classe:
Crediti: 120
Modalità didattica: Presenza
Presidente
prof. Marco Villani
tel. 059 2055252
marco.villani@unimore.it
Delegata al tutorato
prof. ssa Federica Mandreoli
tel. 059 2058321
federica.mandreoli@unimore.it
Piano di studi
Insegnamenti
Piani di studio
Anno di corso:
1
Obbligatori
-
HIGH PERFORMANCE COMPUTING
9 crediti - 63 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
METODOLOGIE DI SVILUPPO SOFTWARE
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
Attività opzionali caratterizzanti
-
AUTONOMOUS DRIVING SYSTEMS
9 crediti - 63 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
BIG DATA ANALYTICS
9 crediti - 63 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
SICUREZZA INFORMATICA
9 crediti - 63 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
SISTEMI EMBEDDED E REAL TIME
9 crediti - 63 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
SVILUPPO DI SOFTWARE SICURO
9 crediti - 63 ore - Secondo Ciclo Semestrale
Attività opzionali affini tabella I
-
ALGORITMI DI CRITTOGRAFIA
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
COMPUTATIONAL AND STATISTICAL LEARNING
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
COMPUTER GRAPHICS
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
CRITTOGRAFIA APPLICATA
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
FONDAMENTI DI MACHINE LEARNING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
SISTEMI COMPLESSI
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
Attività opzionali affini tabella II
-
ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
ELABORAZIONE DI DATI SCIENTIFICI
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
INTRODUCTION TO QUANTUM INFORMATION PROCESSING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
PRIVACY E TUTELA DEI DATI
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
TEORIA DEI GIOCHI: STRATEGIE E ALGORITMI
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
Attività a libera scelta del I anno (fra 1 e 99 CFU)
-
ALGORITMI DI CRITTOGRAFIA
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
AUTONOMOUS DRIVING SYSTEMS
9 crediti - 63 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
BIG DATA ANALYTICS
9 crediti - 63 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
COMPUTATIONAL AND STATISTICAL LEARNING
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
COMPUTER GRAPHICS
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
CRITTOGRAFIA APPLICATA
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
ELABORAZIONE DI DATI SCIENTIFICI
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
FONDAMENTI DI MACHINE LEARNING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
INTRODUCTION TO QUANTUM INFORMATION PROCESSING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
PRIVACY E TUTELA DEI DATI
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
SICUREZZA INFORMATICA
9 crediti - 63 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
SISTEMI COMPLESSI
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
SISTEMI EMBEDDED E REAL TIME
9 crediti - 63 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
SVILUPPO DI SOFTWARE SICURO
9 crediti - 63 ore - Secondo Ciclo Semestrale
-
TEORIA DEI GIOCHI: STRATEGIE E ALGORITMI
6 crediti - 42 ore - Secondo Ciclo Semestrale
Anno di corso:
2
Obbligatori
-
ALGORITMI DISTRIBUITI
9 crediti - 63 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
PROVA FINALE
24 crediti - 0 ore - Ciclo Annuale Unico
-
TIROCINIO
6 crediti - 150 ore - Ciclo Annuale Unico
Attività opzionali caratterizzanti II anno
-
AI-ASSISTED COMPUTER GRAPHICS
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
CLOUD AND EDGE COMPUTING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
DEEP LEARNING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
IOT SYSTEMS
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
KERNEL HACKING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
METODI PER IL CICLO DI VITA DEL SOFTWARE
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
Attività a libera scelta del II anno (fra 1 e 99 CFU)
-
AI-ASSISTED COMPUTER GRAPHICS
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
CLOUD AND EDGE COMPUTING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
DEEP LEARNING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
IOT SYSTEMS
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
KERNEL HACKING
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
-
METODI PER IL CICLO DI VITA DEL SOFTWARE
6 crediti - 42 ore - Primo Ciclo Semestrale
Attività a libera scelta (fra 1 e 99 CFU)