Tipo di corso
Corso di Dottorato (D.M.226/2021)
Accesso
Programmato
Durata
3 anni
Sede
Modena
Lingue
Inglese
Struttura di riferimento
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche
Presentazione del corso
Il Dottorato di Ricerca in Computer and Data Science for Technological and Social Innovation (CDS-TSI) è concepito per offrire un percorso educativo di altissimo livello nei vari settori dell’Informatica, con particolare enfasi sulle applicazioni della Data Science. Grazie ad un collegio docenti che vanta un’elevata qualificazione multidisciplinare, una capillare rete di contatti nazionali e internazionali, la collaborazione pluriennale con realtà industriali e la partecipazione a numerosi progetti di ricerca finanziata, il Dottorato di Ricerca in CDS-TSI potrà formare figure professionali altamente qualificate tramite un programma volto ad offrire solide competenze tecniche specifiche e soft skills trasversali.
L’offerta formativa è studiata per coprire sia aspetti teorici che pratici relativi (i) alle tecnologie informatiche abilitanti e (ii) ai contesti applicativi allo stato dell’arte ed emergenti, valorizzando la trasversalità e la sinergia tra le discipline scientifiche e quelle sociali. Tra le tecnologie informatiche abilitanti si evidenziano i sistemi distribuiti e paralleli (sistemi embedded ad alte prestazioni e High Performance Computing; Internet of Things e paradigmi edge-fog-cloud computing, complex systems modeling); la scalable Data Analytics (algoritmi e tecniche per la gestione e l’analisi dei big data); la Cybersecurity. Gli ambiti applicativi di interesse sono numerosissimi e fortemente radicati nelle trasformazioni digitali dei settori sociale (recommendation systems, sharing economy, social contagion and viral marketing, human-machine interaction, business ethics, natural language modeling, business analytics, digital preparedness) e tecnologico (l’Industria 4.0, l’Autonomic computing for collective self-adaptive systems, i sistemi a guida autonoma e per Connected Shared Mobility, la medicina clinica).
L’offerta formativa, aggiornata ogni anno e pubblicata sul sito web del corso, combina insegnamenti e seminari specialistici, partecipazione a scuole estive con attività di ricerca finalizzate alla produzione scientifica, partecipazione a conferenze (per la presentazione dei prodotti della ricerca) e periodi di internship in istituzioni terze con sede all’estero per un minimo di 3 mesi complessivi. Questi periodi all’estero consentiranno ai candidati di consolidare le loro competenze tecniche e metodologie di ricerca, tramite il confronto con ambienti di lavoro differenti, e consentiranno loro di instaurare una rete di contatti che li accompagnerà negli anni successivi al conseguimento del titolo.
L’offerta formativa è studiata per coprire sia aspetti teorici che pratici relativi (i) alle tecnologie informatiche abilitanti e (ii) ai contesti applicativi allo stato dell’arte ed emergenti, valorizzando la trasversalità e la sinergia tra le discipline scientifiche e quelle sociali. Tra le tecnologie informatiche abilitanti si evidenziano i sistemi distribuiti e paralleli (sistemi embedded ad alte prestazioni e High Performance Computing; Internet of Things e paradigmi edge-fog-cloud computing, complex systems modeling); la scalable Data Analytics (algoritmi e tecniche per la gestione e l’analisi dei big data); la Cybersecurity. Gli ambiti applicativi di interesse sono numerosissimi e fortemente radicati nelle trasformazioni digitali dei settori sociale (recommendation systems, sharing economy, social contagion and viral marketing, human-machine interaction, business ethics, natural language modeling, business analytics, digital preparedness) e tecnologico (l’Industria 4.0, l’Autonomic computing for collective self-adaptive systems, i sistemi a guida autonoma e per Connected Shared Mobility, la medicina clinica).
L’offerta formativa, aggiornata ogni anno e pubblicata sul sito web del corso, combina insegnamenti e seminari specialistici, partecipazione a scuole estive con attività di ricerca finalizzate alla produzione scientifica, partecipazione a conferenze (per la presentazione dei prodotti della ricerca) e periodi di internship in istituzioni terze con sede all’estero per un minimo di 3 mesi complessivi. Questi periodi all’estero consentiranno ai candidati di consolidare le loro competenze tecniche e metodologie di ricerca, tramite il confronto con ambienti di lavoro differenti, e consentiranno loro di instaurare una rete di contatti che li accompagnerà negli anni successivi al conseguimento del titolo.
Info
Dipartimento: Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche
Modalità didattica: Presenza